早在一月份，我为《财富》杂志撰写了一个有关自然语言处理领域持续革命的重要故事。这些是可以操纵并在某种程度上“理解”语言的AI系统。现在，语言处理进入了一个黄金时代，其中曾经无法完成的任务越来越多。这些新系统已经开始改变企业的运营方式，并且有望在未来几年以更大的方式实现这一目标。
今年夏天，看到了一些惊人的例子，说明这些方法可以完成哪些工作。讨论最多的突破是OpenAI的GPT-3，它可以从一两行的人工提示中生成连贯的散文。在许多情况下，系统生成的内容与人工编写的文本是无法区分的。
目前，GPT-3仍然是聚会上的把戏-例如，很难控制系统生成的内容实际上是否准确，或者很难过滤出系统可能从种族歧视中吸取的种族主义或反女权思想大型培训集(不仅包括莎士比亚的完整著作，还包括Reddit等人类美德储藏室)。但是一些公司开始围绕它构建真实的产品：一个正在创建一个系统，该系统将仅从几个要点生成完整的电子邮件。一家法律技术公司正在试验GPT-3，以查看它是否有助于诉讼发现和合规性。
旧金山的另一家AI公司Primer创建了可帮助分析文档的软件。它的客户中包括许多美国情报机构。今天，它推出了一个名为Primer Labs的网站，该网站展示了它在过去一年中构建的三个NLP系统，并允许任何人上传任何文本来试用该技术。
去年12月，我采访了Primer科学总监John Bohannon，了解有关NLP的功能。上周，我再次通过Zoom跟上了他。Bohannon告诉我，自从我们第一次交谈以来，事情一直在加速。
他将NLP中发生的事情描述为“工业革命”，现在可以将多个NLP工具组合在一起(就像机械工程师将锅炉，飞轮，传送带和压力机组合在一起的方式一样)以创建可以在实际业务中进行实际工作。建立这些系统变得越来越容易。他说：“过去要花几个月的时间，现在要花一周的时间。”